Analítica · Data Lakehouse y tableros
Analítica de datos y Power BI: de datos dispersos a decisiones
Innovación Analítica integra los datos dispersos de una empresa, hojas de Excel, bases locales, ERP, CRM y sistemas que no se comunican, en un Data Lakehouse gobernado, y construye sobre él tableros 360 en Power BI con indicadores en tiempo real, modelos semánticos de autoservicio y reportes ejecutivos. El resultado es una sola fuente de verdad y decisiones que ya no dependen de conciliar versiones.
El problema
Cuando llega el momento de decidir, la información no coincide
- Los datos viven en silos: Excel, bases locales, correos y sistemas que no hablan entre sí.
- Cada área tiene su versión del indicador y las reuniones se van en cuadrar cifras.
- Los reportes se generan a mano, tarde, y nadie los mira porque cuando llegan ya son historia.
- No hay gobernanza: sin catálogo, sin linaje y sin roles de acceso, el dato no es confiable ni auditable.
Cómo trabajamos
Paso a paso, con entregas visibles
- 01
Diagnóstico
Fuentes, procesos, dolores y oportunidades. Entendemos el negocio y sus indicadores antes de tocar una línea de código. Una a dos semanas.
- 02
Diseño de la arquitectura
Qué datos, qué modelo, qué visualizaciones y qué KPIs vamos a mover, validado contigo antes de construir. Entregamos el modelo de datos, los wireframes y la hoja de ruta.
- 03
Construcción del Lakehouse y los pipelines
Migramos Excel y bases locales a un Data Lakehouse en Azure, Databricks o Snowflake, con pipelines que escalan con el volumen del negocio.
- 04
Tableros 360 y modelos semánticos
Tableros ejecutivos en Power BI listos para autoservicio, con indicadores definidos contigo, no genéricos.
- 05
Gobernanza y mejora continua
Catálogo de datos, linaje, roles de acceso, monitoreo y ciclos de mejora basados en el uso real.
Qué incluye
Componentes del servicio
Data Lakehouse
Una plataforma que reúne los datos de la empresa en un solo lugar, estructurados, gobernados y listos para análisis.
Pipelines ETL y ELT
Conexión directa a todas las fuentes, sin exportaciones manuales, con arquitecturas que crecen sin romper nada.
Tableros 360 en Power BI
Indicadores en tiempo real, comparación de resultados y anticipación de tendencias.
Modelos predictivos
Demanda, abastecimiento y segmentación de clientes con series de tiempo y aprendizaje automático.
Process mining
Conectamos los registros del ERP para descubrir cómo fluyen de verdad los procesos y dónde están los cuellos de botella.
Reportes ejecutivos automáticos
Narrativas generadas cada semana para el equipo directivo, a partir del mismo modelo de datos.
Cómo se contrata
Modalidades
Proyecto cerrado
Entregables definidos, por ejemplo Lakehouse más tableros, con precio fijo por hitos.
Bolsa de horas
Mantenimiento evolutivo y mejoras con paquetes mensuales desde 20 horas.
Managed service
Operación continua de pipelines y modelos, con tarifa mensual y acuerdo de nivel de servicio.
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de empezar
¿Tenemos que cambiar de herramientas?
No necesariamente. Conectamos con el ERP, el CRM y las bases que ya tienes. Lo que cambia es que los datos dejan de vivir en copias y pasan a una fuente gobernada de la que Power BI y los modelos se alimentan.
¿Power BI o alguna otra herramienta?
Power BI es la que más usamos porque se integra con Azure y con el ecosistema de Microsoft, del que somos Solutions Partner. También construimos tableros en herramientas propias cuando el caso lo pide.
¿Cuánto tarda ver el primer tablero?
Con el diagnóstico hecho y las fuentes accesibles, el primer tablero útil suele estar en el primer mes. Trabajamos en sprints con demos, así que ves avance desde la segunda semana.
¿Qué pasa con la calidad de los datos?
El diagnóstico la mide y la arquitectura la vigila: reglas de calidad en los pipelines, alertas cuando un dato cambia y linaje para saber de dónde viene cada cifra.
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